Збір та кластерізація ключових слів від А до я

Кожен сайт роблять для того, щоб привертати увагу аудиторії. Структура адаптується під мету отримання трафіку, в результаті чого користувач приходить на потрібну йому сторінку, щоб отримати конкретну відповідь на питання.

Кластеризація пошукових запитів – важливий етап в роботі над структурою сайту. Нижче ви знайдете повну інформацію про те, що це таке, а також дізнаєтеся, якими сервісами найкраще користуватися.

Матеріал по темі: контент-маркетинг – навіщо він потрібен?

Кластеризація: що це

Кластеризацією називають поділ запитів на певні групи. Після формується список ключів, які складаються з різної кількості позицій.

Статистику спочатку групують за зменшенням частоті запитів. Щоб подібними сирими матеріалами можна було користуватися роблять кластеризацию. При роботі з семантичним ядром сортування вважається завершальним етапом.

Для чого робити кластеризацию

Обсяг семантики залежить від масштабності проекту. Рахунок найчастіше йде на тисячі рядків. Подібні перерахування потрібно сортувати і групувати. Після утворюються кластери, сформовані за інтересами користувачів. Великі діляться на маленькі. приклад:

1. Купити будинок.
2. Орендувати будинок.
3. Здати будинок.
4. Купити трикімнатний будинок.
5. Здати кімнату в будинку.

Щоб кожна людина, що бажає придбати будинок, потрапив на сторінку з покупкою нерухомості, запити зі словом «купити» необхідно згрупувати в єдиний кластер:Купити будинок.

1. Купити будинок.

4. Купити трикімнатний будинок

В результаті головна задача кластеризації – привести всіх людей, які шукають однотипний об’єкт, на конкретну сторінку.

Методи кластеризації

Кластеризації роблять автоматично і вручну. У першому варіанті користувач все одно бере участь, адже деякі групи залишаються несортованими.

Сервіси для кластеризації

Робити автоматичну кластеризацію за допомогою спеціальних сервісів куди простіше, ніж вручну. Подібні сайти враховують:

• конкурентний фактор;
• пошукову видачу.

Практично кожен сервіс ідентичний іншим.

Кластеризація запитів в Excel

Табличний процесор Excel зручний для ручної кластеризації ключів. Він дозволяє робити сортування, автоматично вираховувати загальну частотність запитів в кластері.

Алгоритм кластеризації в Excel виглядає наступним чином:

1. Завантаження всіх ключових запитів.
2. Формування кластерів – виділення основних запитів з максимальною частотою.
3. Сортування всіх інших джерел в сформовані кластери.

Ручна кластеризації в Excel можлива, якщо ми добре знайомі з тематикою сайту і якщо кількість запитів не перевищує 100.

Serpstat

Український багатофункціональний сервіс. Алгоритми Serpstat унікальні. Особливості порталу:

1. Угруповання відбувається по ієрархічним принципам. Ключові запити об’єднуються в кластери. Вони, в свою чергу, групуються в суперкластери, а ці – в протокластери.
2. Можна встановити силу зв’язку в якості окремого параметра між фразами.
3. Кластеризація відбувається в режимах soft і hard. Як підсумок – 6 способів для алгоритмів.
4. Аналізуються результати з ТОП-30.

При необхідності можна встановити додаток, а не тільки користуватися онлайн-сервісом.

KeyAssort

Програма KeyAssort володіє наступними важливими характеристиками:

• при об’єднанні фраз враховуються синоніми, транслітерація і запити з помилковими написаниями;
• 3 алгоритму кластеризації – hard, middle і soft;
• можливість збору перетинів в варіативної розмірі ТОПі від 5 до 50;
• зручність для ручного коректування: можна вручну перетягувати запити з одного кластера в іншій, згортати і розгортати групи;
• слова можна шукати за допомогою фільтрів і об’єднувати фрази з кількох груп в одну.

Програма дозволяє проводити кластеризацію з різною силою угруповання запитів, в двох модулях – для комерційних і для інформаційних сайтів (Soft і Hard, відповідно).

Key Collector

Основні характеристики програми Key Collector:

• автоматичний підбір додаткових релевантних запитів;
• можливість виявлення рідкісних низькочастотних запитів, які не використовуються конкурентами;
• аналіз ключів конкурентів;
• видача рекомендацій з пошукової оптимізації (внутрішньої перелинковке).
• можливість подальшої інтеграції даних з сервісами SAPE, MainLink, Rookee.

МегаЛемма

Ця програма дозволяє:

• аналізувати тематичні запити користувачів на основі частотного словника;
• очищати від сміття тисячі ключових слів;
• автоматично виправляти помилки в ключах;
• оформляти семантичне ядро ​​у вигляді єдиного файлу;
• сформувати контекстну кампанію в Яндексі і вивантажити її в акаунт;
• зберігати і застосовувати списки стоп-слів.

МегаЛемма, як і інші програми, дозволяє проводити кластеризацію для цілей інформаційних сайтів і для контекстної реклами двома різними алгоритмами.

TopSite

У програмі TopSite реалізований алгоритм гіперболічної кластеризації, який використовується як додаткова операція при перевірці позицій. Розробник стверджує, що впровадження цього алгоритму дозволяє поліпшити сортування запитів, так як цінність адрес з першої десятки топа істотно вище, ніж з другої і третьої (програма використовує видачу ТОП-30 як базову).

Для використання алгоритму і формул, що описують гіперболічне зменшення ваги url у видачі, користувач встановлює додатковий параметр «Ступінь схожості результатів пошуку», який може приймати значення від 0 ( «мінімальна схожість») до 20 ( «дуже висока схожість»).

Користувач може заборонити програмі об’єднувати кластери при необхідності, що може бути корисно в деяких випадках.

MindSerp

У MindSerp включені 3 інструменту:

1. Кластерізатор, що розподіляє запити по групах.
2. Оптимізатор, який видає рекомендації на основі аналізу пошукової видачі.
3. Визначення комерційного фактора, що дозволяє класифікувати пошукову фразу як комерційну чи ні.

Кластеризація проводиться звичайним чином з виставленням сили зв’язку і строгості угруповання.

Онлайн-сервіси для кластеризації запитів

Крім локальних програм, існує ще більша кількість онлайн-сервісів для кластеризації запитів. Розглянемо найбільш популярні.

Kg.ppc.panel

Простий і малофункціональний сервіс, що дозволяє завантажувати список запитів, фільтрувати їх, використовувати мінус-слова. На цьому все. Результати угруповання вивантажуються окремим списком, без збереження.

S: toolz

Даний сервіс проводить кластеризацию, враховуючи пошукову видачу в обсязі ТОП-10. Зі своєю функцією справляється не гірше, ніж локальні програми.

JustMagic

Один з найцікавіших і оригінальних сервісів. Включає комплекс інструментів для seo-оптимізації: збір семантичного ядра, аналіз текстів, в тому числі, на тематичність запитом, внесення пропозицій по оптимізації існуючого СЯ. Кластеризація ключів – один з модулів JustMagic.

Угруповання ключів проводиться на основі топа видачі пошукової системи по кожному запиту.

Coolakov

Coolakov – представляє набір простих, але потрібних інструментів:

• пінг – перевірка сайтів на доступність;
• ІКС – перевірка індексу якості сайту;
• лічилка соц.ссилок – перевірка сторінок на кількість твітів, лайків та «поділитися»;
• парсер LI – парсит статистику liveinternet.ru;
• кластеризація запитів;
• перевірка відключення посилань в Яндексі за запитами;
• пошук найбільш часто зустрічаються url конкурентів в ТОПі.

Безпосередньо сервіс кластеризації простий і зрозумілий. Угруповання проводиться з урахуванням пошукової видачі. Дані зручно вивантажуються в Excel.

Топвізор

Комплексний сервіс під назвою Топвізор, хоча і позиціонується як пошуковий аналізатор, але в дійсності його функції виходять далеко за окреслені межі. Наприклад, він може регулювати ставки в Яндекс.Директ, проводячи до 288 коригувань протягом доби.

Кластеризація запитів – лише один з елементів сео-процесу. Процедура проводиться на основі пошукового топа в трьох можливих варіантах сили зв’язку ключів – софт, хард і установка параметрів вручну.

SEMparser

Сервіс має оригінальну назву – структурізатор семантики, що, безумовно, характеризує авторів як творчих особистостей. Крім загальних елементів, які присутні і в інших розробників, SEMparser дозволяє формувати технічні завдання копірайтерів.

Якщо говорити безпосередньо про кластеризації запитів, то тут ми не побачимо нічого дивного або нового. В цілому сервіс бере своєю комплексністю: зручно всі етапи роботи здійснювати в рамках однієї оболонки, а не стрибати з однієї програми в іншу.

SE Ranking

Глобальний сервіс SE Ranking має фізичні представництва в США, Великобританії та Росії, що само по собі свідчить про високий рівень і професіоналізм розробників. На думку більшості сео-фахівців і Діджитал-маркетологів, SE Ranking є, якщо і не найкращою, то щонайменше однією з кращих програмних онлайн-оболонок в даній області.

Сервіс пропонує широкий інструментарій:

• аудит сайту або його сторінок, перевірка позицій в пошуку;
• аналіз і моніторинг посилань;
• підбір ключових слів;
• аналіз конкурентів;
• лідогенератор;
• маркетинг-план;
• SMM (автопостінг і аналітика).

Кластеризація запитів – одна з функцій сервісу, що реалізується на основі ТОП-10 з пошукових систем.

Rush Analytics

Сервіс з типовим набором функцій – збір ядра, перевірка позицій і підказок, аналіз тексту.

Кластеризація може бути проведена, використовуючи 1 з 3 алгоритмів:

1. На основі автоматичного виділення самих високочастотних запитів, до яких будуть «прив’язуватися» всі інші.
2. На основі введених маркерів.
3. Гібридний алгоритм. Спочатку використовується метод з маркерами. Для запитів, які не вийшло прив’язати, автоматично вибираються найбільш високочастотні ключі по Wordstat і проводиться повторна кластеризація.

Також користувач має можливість встановити силу зв’язку – точність кластеризації.

Алгоритми і принципи кластеризації

Не важливо, як проводиться кластеризація. Найголовніше – привернути людей на цільову сторінку.

Принципи

Запити групуються, виходячи з:

1. Предметного поділу. Однотипні об’єкти дробляться на мінімальні сегменти. Відвідувач повинен потрапляти на конкретну сторінку, а не на якийсь аналог.
2. Цільового обмеження. В єдиній групі ключових слів збираються запити людей, які об’єднані одним завданням. Наприклад, «купити годинник» і «купити годинник Hublot» відносять вже в різні групи.
3. Суміщення інформаційних і комерційних запитів. У цього принципу кластеризації передбачені і можливі обмеження. Приклад: «Як п’ють чай в Америці» і «Де купити чай в Америці» не можна групувати в єдиний кластер.

Алгоритми кластеризації

Вище ми розглянули популярні сервіси та програми. В їх основі лежать власні алгоритми. Тому і створюються різні пропозиції.

Кластеризація по топу

Сервіси використовують алгоритми пошукових систем для виявлення семантичної і смисловий приналежності ключових слів. Як результат – аналіз складу ТОПу видачі. Як вже було показано раніше, вони можуть належати як до однієї групи кластерів, так і до різних.

Взаємозв’язок семантики і сенсу має різний ступінь сили. Алгоритми визначають hard і soft як двох характерів для угруповання.

Кластеризація по словоформи

В цьому випадку фрази належать до однієї групи, якщо слова, які в них входять, мають єдине коріння. Приклад: «Хороші лейкоцити в крові у жінок» і «Нормальна кількість лейкоцитів у крові у жінок» належить до одного кластеру.

Кластеризація «Питання / Не питання»

Розділяти запити на розповідні і питальні має сенс в тих випадках, коли другого виду ключів багато. Їх зазвичай групують на окремих сторінках.

Але багато фахівців не користуються цим методом. Адже користувач може сформувати свій запит, як завгодно.

Проблема кластеризації

Групувати запити не складно, особливо при наявності сучасних сервісів. Проблема полягає в наявності списку ключів, що автоматично не поставилися до якоїсь групи. Число подібних запитів до 30% від загальної кількості. Так, алгоритми виправляють положення, але потрібно також користуватися своїм розумом і руками.

При роботі з вузькоспеціалізованими порталами це особливо актуально. Припустимо, кластеризуються запит по пшениці. Тоді ключові не зможуть бути згруповані.

Підсумки

• При роботі над семантичним ядром сайту важливо робити кластеризацию пошукових запитів.
• Щоб автоматично групувати ключі, потрібно використовувати спеціалізовані програми і сервіси.
• Коригування необхідно проводити вручну.