Сбор и кластеризация ключевых слов от А до Я

Каждый сайт делают для того, чтобы привлечь аудитории. Структура адаптируется под цель получения трафика, в результате чего пользователь приходит на нужную ему страницу, чтобы получить конкретный ответ на вопрос.

Кластеризация поисковых запросов – важный этап в работе над структурой сайта. Ниже вы найдете полную информацию о том, что это такое, а также узнаете, какими сервисами лучше всего пользоваться.

Материал по теме: контент-маркетинг — зачем он нужен?

Кластеризация: что это

Кластеризацией называют разделение запросов на определенные группы. После формируется список ключей, которые состоят из различного количества позиций.

Статистику сначала группируют по убывающей частоте запросов. Чтобы подобными сырыми материалами можно было пользоваться делают кластеризацию. При работе с семантическим ядром сортировка считается завершающим этапом.

Для чего делать кластеризацию

Объем семантики зависит от масштабности проекта. Счет чаще всего идет на тысячи строк. Подобные перечисления нужно сортировать и группировать. После образуются кластеры, сформированные по интересам пользователей. Крупные делятся на маленькие. Пример:

1. Купить дом.

2. Арендовать дом.

3. Сдать дом.

4. Купить трехкомнатный дом.

5. Сдать комнату в доме.

Чтобы каждый человек, желающий приобрести дом, попал на страницу с покупкой недвижимости, запросы со словом «купить» необходимо сгруппировать в единый кластер:

       1. Купить дом.

       4.Купить трехкомнатный дом.

В результате главная задача кластеризации – привести всех людей, которые ищут однотипный объект, на конкретную страничку.

Методы кластеризации

Кластеризацию делают автоматически и вручную. В первом варианте пользователь всё равно принимает участие, ведь некоторые группы остаются неотсортированными.

Сервисы для кластеризации

Делать автоматическую кластеризацию семантического ядра с помощью специальных сервисов куда проще, чем вручную. Подобные сайты учитывают:

• конкурентный фактор;
• поисковую выдачу

Практически каждый сервис идентичен другим.

Кластеризация запросов в Excel

Табличный процессор Excel удобен для ручной кластеризации ключей. Он позволяет делать сортировку, автоматически высчитывать общую частотность запросов в кластере.

Алгоритм кластеризации в Excel выглядит следующим образом:

1. Загрузка всех ключевых запросов.

2. Формирование кластеров — выделение основных запросов с максимальной частотой.

3. Сортировка всех остальных ключей в сформированные кластеры.

Ручная кластеризации в Excel возможна, если мы хорошо знакомы с тематикой сайта и если количество запросов не превышает 100.

Serpstat

Украинский многофункциональный сервис. Алгоритмы Serpstat уникальны. Особенности портала:

1. Группировка происходит по иерархическим принципам. Ключевые запросы объединяются в кластеры. Они, в свою очередь, группируются в суперкластеры, а эти – в протокластеры.

2. Можно установить силу связи в качестве отдельного параметра между фразами.

3. Кластеризация происходит в режимах soft и hard. Как итог – 6 способов для алгоритмов.

4. Анализируются результаты из ТОП-30.

При необходимости можно установить приложение, а не только пользоваться онлайн-сервисом.

KeyAssort

Программа KeyAssort обладает следующими важными характеристиками:

• при объединении фраз учитываются синонимы, транслитерация и запросы с ошибочными написаниями;
• 3 алгоритма кластеризации — hard, middle и soft;
• возможность сбора пересечений в вариативном размере ТОПе от 5 до 50;
• удобство для ручной корректировки: можно вручную перетягивать запросы из одного кластера в другой, сворачивать и разворачивать группы;
• слова можно искать с помощью фильтров и объединять фразы из нескольких групп в одну.

Программа позволяет проводить кластеризацию с разной силой группировки запросов, в двух модулях – для коммерческих и для информационных сайтов (Soft и Hard, соответственно).

Key Collector

Основные характеристики программы Key Collector:

• автоматический подбор дополнительных релевантных запросов;
• возможность выявления редких низкочастотных запросов, которые не используются конкурентами;
• анализ ключей конкурентов;
• выдача рекомендаций по поисковой оптимизации (внутренней перелинковке).
• возможность последующей интеграции данных с сервисами SAPE, MainLink, Rookee.

МегаЛемма

Эта программа позволяет:

• анализировать тематические запросы пользователей на основе частотного словаря;
• очищать от мусора тысячи ключевых слов;
• автоматически исправлять опечатки в ключах;
• оформлять семантическое ядро в виде единого файла;
• сформировать контекстную кампанию в Яндексе и выгрузить ее в аккаунт;
• сохранять и применять списки стоп-слов.

МегаЛемма, как и другие программы, позволяет проводить кластеризацию для целей информационных сайтов и для контекстной рекламы двумя различными алгоритмами.

TopSite

В программе TopSite реализован алгоритм гиперболической кластеризации, который используется как дополнительная операция при проверке позиций. Разработчик утверждает, что внедрение этого алгоритма позволяет улучшить сортировку запросов, так как ценность адресов из первой десятки топа существенно выше, чем из второй и третьей (программа использует выдачу ТОП-30 как базовую).

Для использования алгоритма и формул, описывающих гиперболическое уменьшение веса url в выдаче, пользователь устанавливает дополнительный параметр «Степень схожести результатов поиска», который может принимать значение от 0 («минимальная схожесть») до 20 («очень высокая схожесть»).

Пользователь может запретить программе объединять кластеры при необходимости, что может быть полезно в некоторых случаях.

MindSerp

В MindSerp включены 3 инструмента:

1. Кластеризатор, распределяющий запросы по группам.

2. Оптимизатор, выдающий рекомендации на основе анализа поисковой выдачи.

3. Определение коммерческого фактора, позволяющее классифицировать поисковую фразу как коммерческую или нет.

Кластеризация проводится обычным образом с выставлением силы связи и строгости группировки.

Онлайн-сервисы для кластеризации запросов

Помимо локальных программ, существует еще большее количество онлайн-сервисов для кластеризации запросов. Рассмотрим наиболее популярные.

Kg.ppc.panel

Простой и малофункциональный сервис, позволяющий загружать список запросов, фильтровать их, использовать минус-слова. На этом все. Результаты группировки выгружаются отдельным списком, без сохранения.

S:toolz

Данный сервис проводит кластеризацию, учитывая поисковую выдачу в объеме ТОП-10. Со своей функцией справляется не хуже, чем локальные программы.

JustMagic

Один из интереснейших и оригинальных сервисов. Включает комплекс инструментов для seo-оптимизации: сбор семантического ядра, анализ текстов, в том числе, на тематичность запросу, внесение предложений по оптимизации существующего СЯ. Кластеризация ключей – один из модулей JustMagic.

Группировка ключей проводится на основе топа выдачи поисковой системы по каждому запросу.

Coolakov

Coolakov – представляет набор простых, но нужных инструментов:

• пинг — проверка сайтов на доступность;
• ИКС — проверка индекса качества сайта;
• считалка соц.ссылок — проверка страниц на количество твитов, лайков и «поделиться»;
• парсер LI — парсит статистику liveinternet.ru;
• кластеризация запросов;
• проверка отключения ссылок в Яндексе по запросам;
• поиск наиболее часто встречаемых url конкурентов в ТОПе.

Непосредственно сервис кластеризации прост и понятен. Группировка производится с учетом поисковой выдачи. Данные удобно выгружаются в Excel.

Топвизор

Комплексный сервис под названием Топвизор, хотя и позиционируется как поисковый анализатор, но в действительности его функции выходят далеко за очерченные пределы. Например, он может регулировать ставки в Яндекс.Директ, проводя до 288 корректировок в течение суток.

Кластеризация запросов – лишь один из элементов сео-процесса. Процедура проводится на основе поискового топа в трех возможных вариантах силы связи ключей – софт, хард и установка параметров вручную.

SEMparser

Сервис имеет оригинальное название – структуризатор семантики, что, безусловно, характеризует авторов как творческих личностей. Помимо общих элементов, которые присутствуют и у других разработчиков, SEMparser позволяет формировать технические задания копирайтерам.

Если говорить непосредственно о кластеризации запросов, то здесь мы не увидим ничего удивительного или нового. В целом сервис берет своей комплексностью: удобно все этапы работы совершать в рамках одной оболочки, а не прыгать из одной программы в другую.

SE Ranking

Глобальный сервис SE Ranking имеет физические представительства в США, Великобритании и России, что само по себе свидетельствует о высоком уровне и профессионализме разработчиков. По мнению большинства сео-специалистов и диджитал-маркетологов, SE Ranking является, если и не лучшей, то по меньшей мере одной из лучших программных онлайн-оболочек в данной области.

Сервис предлагает широкий инструментарий:

• аудит сайта или его страниц, проверка позиций в поиске;
• анализ и мониторинг ссылок;
• подбор ключевых слов;
• анализ конкурентов;
• лидогенератор;
• маркетинг-план;
• SMM (автопостинг и аналитика).

Кластеризация запросов – одна из функций сервиса, реализуемая на основе ТОП-10 из поисковых систем.

Rush Analytics

Сервис с типичным набором функций – сбор ядра, проверка позиций и подсказок, анализ текста.

Кластеризация может быть проведена, используя 1 из 3 алгоритмов:

1. На основе автоматического выделения самых высокочастотных запросов, к которым будут «привязываться» все остальные.

2. На основе введенных маркеров.

3. Гибридный алгоритм. Сначала используется метод с маркерами. Для запросов, которые не получилось привязать, автоматически выбираются наиболее высокочастотные ключи по Wordstat и производится повторная кластеризация.

Также пользователь имеет возможность установить силу связи – точность кластеризации.

Алгоритмы и принципы кластеризации

Не важно, как проводится кластеризация. Самое главное – привлечь людей на целевую страницу.

Принципы

Запросы группируются, исходя из:

• Предметного разделения. Однотипные объекты дробятся на минимальные сегменты. Посетитель должен попадать на конкретную страницу, а не на какой-то аналог.
• Целевого ограничения. В единой группе ключевиков собираются запросы людей, которые объединены одной задачей. К примеру, «купить часы» и «купить часы Hublot» относят уже в разные группы.
• Совмещения информационных и коммерческих запросов. У этого принципа кластеризации предусмотрены и возможные ограничения. Пример: «Как пьют чай в Америке» и «Где купить чай в Америке» нельзя группировать в единый кластер.

Алгоритмы кластеризации

Выше мы рассмотрели популярные сервисы и программы. В их основе лежат собственные алгоритмы. Поэтому и создаются различные предложения.

Кластеризация по ТОПу

Сервисы используют алгоритмы поисковых систем для выявления семантической и смысловой принадлежности ключевиков. Как результат – анализ состава ТОПа выдачи. Как уже было показано ранее, они могут принадлежать как к одной группе кластеров, так и к разным.

Взаимосвязь семантики и смысла обладает разной степенью силы. Алгоритмы определяют hard и soft в качестве двух характеров для группировки.

Кластеризация по словоформе

В этом случае фразы относятся в одну группу, если слова, которые в них входят, обладают едиными корнями. Пример: «Хорошие лейкоциты в крови у женщин» и «Нормальное количество лейкоцитов в крови у женщин» принадлежит к одному кластеру.

Кластеризация «Вопрос/Не вопрос»

Разделять запросы на повествовательные и вопросительные имеет смысл в тех случаях, когда второго вида ключей много. Их обычно группируют на отдельных страничках.

Но многие специалисты не пользуются этим методом. Ведь пользователь может сформировать свой запрос, как угодно.

Проблема кластеризации

Группировать запросы не сложно, особенно при наличии современных сервисов. Проблема состоит в наличии списка ключей, которые автоматически не отнеслись к какой-то группе. Число подобных запросов до 30% от общего количества. Да, алгоритмы исправляют положение, но нужно также пользоваться своим умом и руками.

При работе с узкоспециализированными порталами это особенно актуально. Допустим, кластеризуется запрос по пшенице. Тогда ключевики не смогут быть сгруппированы.

Итоги

• При работе над семантическим ядром сайта важно делать кластеризацию поисковых запросов.
• Чтобы автоматически группировать ключи, нужно использовать специализированные программы и сервисы.
• Корректировку необходимо проводить вручную.