Як просувати зображення в Google і що чекає SEO-фахівців в майбутньому

Альона Альона

Google тестує новий інструмент для розпізнавання вмісту зображень, тому SEO-фахівців чекають великі зміни. Зараз пошукова система вивчає зображення на основі назви файлу, прописаних тегів Title і Alt, в майбутньому – навчиться самостійно розпізнавати їх вміст.
У новій статті ми розповімо, як оптимізувати зображення зараз, як працює новий сервіс від Google і які зміни чекають SEO-фахівців в майбутньому.  

Чому оптимізувати зображення важливо?

Оптимізувати зображення так само важливо, як і тексти: вони підвищують трафік сайту і збільшують продажі. Наприклад, коли користувач шукає в Google зображення диван своєї мрії, він потрапляє (якщо зображення в ТОПі – ймовірність вище) на фото дивана вашої компанії, переходить на сайт і купує його.
Не завжди пошук по картинкам збільшує продажі. Часто користувачі гуглять зображення, щоб розмістити їх на своєму ресурсі (сайті, блозі або як елемент рекламної кампанії). Навіть при призначеній для користувача «крадіжці» зображень, ваш сайт отримає додатковий пошуковий трафік, кліки, зростання поведінкових факторів, і буде краще ранжуватися пошуковою системою.

Як оптимізувати зображення в Google

Процес оптимізації зображень включає 6 кроків.

Використовуйте тільки оригінальні зображення

Ніяких стоків і копіювання картинок з інших сайтів. Google любить унікальні і авторські зображення. Їх унікальність так само легко перевірити, як і унікальність тексту – є спеціальні сервіси, які визначають плагіат. Наприклад, можна скористатися сервісом Tineye.
Зображення повинні відповідати змісту сторінок. Якщо ж берете зображення в інтернеті, обов’язково перевіряйте авторські права. Ще можна налаштувати в Google зображення фільтр «Права на використання», щоб виключити з пошуку зображення, які захищені авторським правом.

Бажаєте замовити комплексне інтернет-просування чи розробку сайту?
Заповніть просту форму і ми зв'яжемося з вами в найближчий час.

Оптимізуйте розміри і вагу зображень

Важкі зображення збільшують час завантаження сайту та негативно впливають на ранжування сайту. Перевірити швидкість завантаження сайту і визначити занадто важкі зображення можна в Google Page Speed Insights.
Після аналізу зображень на сайті їх можна компресувати (стиснути без втрати якості). Для автоматичної компресії зображень на WordPress можна використовувати, наприклад, плагін Smush. В інших випадках можна використовувати онлайн-сервіси зі стиснення зображень або перезберегти їх вручну в Adobe Photoshop (з JPEG в PNG).

Змініть назви зображень

Це одна з найпоширеніших помилок – називати зображення абияк або залишати нумерацію фотоапарата (наприклад, DSC3432.jpg).
Пошукова система враховує назву фотографії, тому бажано давати їм тематичні назви. Ще краще – використовувати ключову фразу. Наприклад, якщо на фотографії зображена Ейфелева вежа, назва повинна бути Ejfeleva-vezha, а не DSC3432.

Оптимізуйте метадані (EXIF data)

Кожна фотографія за умовчанням містить EXIF data. Це метадані, які зберігаються в файлі і автоматично генерується пристроєм, на якому вона зроблена. Це відомості про налаштування камери, експозиції, налаштуваннях діафрагми, дату і автора зйомки.
Метадані EXIF data впливають на ранжування сайту. Їх можна самостійно додавати за допомогою спеціального програмного забезпечення. Перевірте метадані перед завантаженням на сервер.

Додайте атрибути Title і Alt

Пропишіть атрибути в HTML коді в тезі . Вони повинні бути унікальними для кожного зображення.
Про атрибут Alt. Повна назва атрибута «Alternative». Він служить описом зображення і показує текст, якщо зображення з якихось причин не завантажилися. Текст атрибута індексується і впливає на ранжування сайту.
Про атрибут Title. Це текстовий заголовок зображення. Атрибути Title і Alt повинні бути різними.

Додайте підписи під зображеннями

Google враховує підписи навколо фото. Їх наявність – ще один плюс до ранжування. Якщо на сторінці кілька зображень, ви не помітите різниці, але якщо їх десятки – підписи обов’язкові.

Створіть XML-карту зображень

XML-карта відкриває доступ до індексування зображень сайту. Зазвичай фахівці роблять дві карти сайту: одна для зображень, друга для статей.
XML-карта не обов’язкова, але є додатковим плюсом при ранжуванні сайту в Google.

Що зміниться в SEO-оптимізації зображень

SEO-фахівців чекають зміни: Google вже тестує новий сервіс, який за допомогою штучного інтелекту визначає вміст зображення.
Новий сервіс Drag and drop можна протестувати вже сьогодні.

Як працює сервіс

Навіть в тестовому режимі сервіс надає широкі можливості. Беремо зображення (розмір повинен бути не більше 4 Мб) і завантажуємо в Cloud Vision API.
Сервіс Drag and drop
Сервіс аналізує зображення в 6 вкладках:
1. Обличчя  (Faces). Штучний інтелект (далі – ШІ) визначає обличчя людини і його емоції: наскільки він щасливий, в якому стані його голова, чи є головний убір.
Для прикладу ми завантажили зображення з котом на узбережжі. ШІ не пізнав особи, тому сервіс показує всього 5 вкладок.
2. Об’єкти (Objects). Сервіс визначає, що саме зображено на картинці. Сервіс на 66% впевнений, що ця тварина, і на 83%, що це кіт.
Вкладка Об'єкти
2. Етикетки (Labels). Тут можна подивитися, які другорядні об’єкти визначив ШІ. Сервіс розпізнав хмари, воду, горизонт і ін.
Вкладка Етикетки
3. Веб-суті (Web Entities). Сервіс показує слова з інтернету, які пов’язані із зображенням.
Вкладка Веб-суті
4. Властивості (Properties). Тут можна подивитися кольорову гамму, яка є на зображенні.
Вкладка Властивості
5. Безпечний пошук (Safe Search). Сервіс аналізує вміст зображення: немає шокуючих або дискредитують матеріалів (расизму, порнографії, жорсткості).
Вкладки безпечний пошук
У нашому випадку, зображення безпечне для перегляду. Єдине, ШІ не виключає, що фото неприродне (так і є: кіт на пляжі виглядає незвично).

Висновки

Поки сервіс працює в тестовому режимі, складно сказати, як зміниться SEO-оптимізація зображень. Головне, що вже сьогодні він вміє розкладати зображення на складові і повністю аналізувати його.
Точно можна сказати лише одне: пошукова система стає розумнішою, тому теги Alt і Title скоро не будуть ключовими при оптимізації. В майбутньому розпізнавати і оптимізувати картинки буде штучний інтелект.  

Залишити коментар