Google тестирует новый инструмент для распознавания содержимого изображений, поэтому SEO-специалистов ждут большие изменения. Сейчас поисковик изучает изображения на основе названия файла, прописанных тегов Title и Alt, в будущем — научится самостоятельно распознавать их содержимое. В новой статье мы расскажем, как оптимизировать изображения сейчас, как работает новый сервис от Google и какие изменения ждут в SEO оптимизации в будущем.
Почему оптимизировать изображения важно?
Оптимизировать изображения так же важно, как и тексты: они повышают трафик сайта и увеличивают продажи. Например, когда пользователь ищет в Google Изображениях диван своей мечты, он попадает (если изображения в ТОПе — вероятность выше) на фото дивана вашей компании, переходит на сайт и покупает его. Не всегда поиск по картинкам увеличивает продажи. Часто пользователи гуглят изображения, чтобы разместить их на своем ресурсе (сайте, блоге или как элемент рекламной кампании). Даже при пользовательском «воровстве» изображений, ваш сайт получит дополнительный поисковый трафик, клики, рост поведенческих факторов, и будет лучше ранжироваться поисковой системой.
Как оптимизировать изображения в Google
Процесс оптимизации изображений включает 6 шагов.
Используйте только оригинальные изображения
Никаких стоков и копирования картинок с других сайтов. Google любит уникальные и авторские изображения. Их уникальность так же легко проверить, как и текста — есть специальные сервисы, которые определяют плагиат. Например, можно воспользоваться сервисом Tineye. Изображения должны соответствовать содержанию страниц. Если же берете изображения в интернете, обязательно проверяйте авторские права. Еще можно настроить в Google Изображениях фильтр «Права на использование», чтобы исключить из поиска изображения, которые защищены авторским правом.
Оптимизируйте размеры и вес изображений
Тяжелые изображения увеличивают время загрузки сайта и негативно влияют на ранжирование сайта. Проверить скорость загрузки сайта и определить слишком тяжелые изображения можно в Google Page Speed Insights. После анализа изображений на сайте их можно компрессировать (сжать без потери качества). Для автоматической компрессии изображений на Wordpress можно использовать, например, плагин Smush. В других случаях можно использовать онлайн-сервисы по сжатию изображений или пересохранить их вручную в Adobe Photoshop (из JPEG в PNG).
Измените названия изображений
Это одна из самых распространенных ошибок — называть изображения как попало или оставлять нумерацию фотоаппарата (например, DSC3432.jpg). Поисковая система учитывает название фотографии, поэтому желательно давать им тематические названия. Еще лучше — использовать ключевую фразу. Например, если на фотографии изображена Эйфелевая башня, название должно быть Ejfelevaya-bashnya, а не DSC3432.
Оптимизируйте метаданные (EXIF data)
Каждая фотография по умолчанию содержит EXIF data. Это метаданные, которые сохраняются в файле и автоматически генерируется устройством, на котором она сделана. Это сведения о настройках камеры, экспозиции, настройках диафрагмы, дате и авторе съемки. Метаданные EXIF data влияют на ранжирование сайта. Их можно самостоятельно добавлять с помощью специального ПО. Проверьте метаданные перед загрузкой на сервер.
Добавьте атрибуты Title и Alt
Пропишите атрибуты в HTML коде в теге . Они должны быть уникальными для каждого изображения. Об атрибуте Alt. Полное название атрибута «Alternative». Он служит описанием изображения и показывает текст, если изображения по каким-то причинам не загрузились. Текст атрибута индексируется и влияет на ранжирование сайта. Об атрибуте Title. Это текстовый заголовок изображения. Атрибуты Title и Alt должны быть разными.
Добавьте подписи под изображениями
Google учитывает подписи вокруг фото. Их наличие — еще один плюс к ранжированию. Если на странице несколько изображений, вы не заметите разницы, но если их десятки — подписи обязательные.
Создайте XML-карту изображений
XML-карта открывает доступ к индексированию изображений сайта. Обычно специалисты делают две карты сайта: одна для изображений, вторая для статей. XML-карта не обязательна, но является дополнительным плюсом при ранжировании сайта в Google. Материал по теме: Sitemap.xml (карта сайта): как создать и настроить
Что изменится в SEO-оптимизации изображений
SEO-специалистов ждут изменения: Google уже тестирует новый сервис, который с помощью искусственного интеллекта определяет содержимое изображения. Новый сервис Drag and drop можно протестировать уже сегодня.
Как работает сервис
Даже в тестовом режиме сервис предоставляет широкие возможности. Берем изображение (размер должен быть не более 4 Мб) и загружаем в Cloud Vision API. 
Сервис анализирует изображение в 6 вкладках: 1. Лица (Faces). Искусственный интеллект (далее – ИИ) определяет лицо человека и его эмоции: насколько он счастлив, в каком положении его голова, есть ли головной убор. Для примера мы загрузили изображение с котом на побережье. ИИ не распознал лица, поэтому сервис показывает всего 5 вкладок. 2. Объекты (Objects). Сервис определяет, что именно изображено на картинке. Сервис на 66% уверен, что это животное, и на 83%, что это кот. 
3. Этикетки (Labels). Здесь можно посмотреть, какие второстепенные объекты определил ИИ. Сервис распознал облака, воду, горизонт и др. 
4. Веб-сущности (Web Entities). Сервис показывает слова из интернета, которые связаны с изображением. 
5. Свойства (Properties). Здесь можно посмотреть цветовую гамму, которая есть на изображении. 
6. Безопасный поиск (Safe Search). Сервис анализирует содержимое изображения: нет ли шокирующих или дискредитирующих материалов (расизма, порнографии, жесткости). 
В нашем случае, изображение безопасное для просмотра. Единственное, ИИ не исключает, что фото неестественное (так и есть: кот на пляже выглядит необычно).
Выводы
Пока сервис работает в тестовом режиме, сложно сказать, как изменится SEO-оптимизация изображений. Главное, что уже сегодня он умеет раскладывать изображение на составляющие и полностью анализировать его. Точно можно сказать только одно: поисковая система становится умнее, поэтому теги Alt и Title скоро не будут ключевыми при оптимизации. В будущем распознавать и оптимизировать картинки будет искусственный интеллект.
